Was ist KI wirklich?
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Das lernst du
Am Ende kannst du erklären, wie KI aus Beispielen Muster lernt, und unterscheiden, welche Aufgaben sie erledigen kann und welche nicht.
Tomas schreibt seinem Bot-Brieffreund Pip: „Schreib mir ein Gedicht über meinen Hund Biscuit.“ Drei Sekunden später erscheint ein gelungenes Gedicht. Aber Pip hat Biscuit nie getroffen. Wie konnte das System einen passenden Text erzeugen?
Erklärung lesen
KI — künstliche Intelligenz — bezeichnet Computersysteme, die aus großen Mengen von Beispielen, den Trainingsdaten, Muster ableiten. Viele mit „Hund“ beschriftete Fotos helfen einem Bilderkennungssystem, passende Bildmerkmale zu lernen. Sehr viele Texte helfen einem Sprachmodell vorherzusagen, welche Wörter zueinander passen. Heutige KI versteht und fühlt nicht wie ein Mensch; sie berechnet eine zum gelernten Muster passende Ausgabe.
- Trainingsdaten sind die Beispiele, aus denen ein KI-System lernt. Vielfältige, passende und sorgfältig geprüfte Beispiele können bessere Muster ermöglichen; Datenqualität allein garantiert jedoch keine fehlerfreie Ausgabe.
- KI kann viele Musteraufgaben gut erledigen, etwa Sortieren, Übersetzen, Vorschlagen oder das nächste Wort vorhersagen.
- Heutige KI fühlt und will nichts wie ein Mensch. Sie kann nicht zuverlässig selbst erkennen, ob ihre Ausgabe wahr oder richtig ist, und benötigt für Prüfungen geeignete Quellen, Werkzeuge und menschliche Kontrolle.